วัน-เวลาในการจัดการเรียนการสอน
- กลุ่มเรียนนอกเวลาราชการ (วันเสาร์ – วันอาทิตย์) : เวลา 09.00 – 16.00 น.>>>สำหรับแผน ข และ แผน ก2
- กลุ่มเรียนในเวลาราชการ (วันจันทร์ – วันศุกร์) : เวลา 09.00 – 16.00 น.>>>>>>สำหรับแผน ก1 และ แผน ก2
- ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนกรกฎาคม – เดือนตุลาคม
- ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนพฤศจิกายน – เดือนมีนาคม
- ภาคฤดูร้อน เดือนเมษายน – เดือนมิถุนายน
ภาพรวมหลักสูตร
ชื่อหลักสูตร
ชื่อปริญญาและสาขาวิชา
ปรัชญาของหลักสูตร
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ มุ่งผลิตมหาบัณฑิตให้มีองค์ความรู้คู่ทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ ที่เพียบพร้อมด้วยคุณธรรม สามารถนำความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจพร้อมทั้งเทคโนโลยีสารสนเทศสร้างความก้าวหน้าในด้านวิชาการและวิชาชีพได้อย่างมีคุณภาพ
จำนวนหน่วยกิต รูปแบบ และประเภทของหลักสูตร
ภาษาที่ใช้
แผนการรับนักศึกษา
แผนการรับนักศึกษา
- แผน ก แบบ ก1 (Thesis Only) : จำนวนรับ 5 คน
- แผน ก แบบ ก2 (Thesis+Coursework) : จำนวนรับ 5 คน
- แผน ข (Indipendent Study+Coursework): จำนวนรับ 20 คน (เรียนเสาร์-อาทิตย์)
ผลการเรียนรู้ที่ได้รับ
- อธิบายหลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์และขอบเขตข้อจำกัดได้อย่างถูกต้อง
- สามารถเตรียมข้อมูลเพื่อใช้ในการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์ได้
- อธิบายหลักการ กระบวนการ และสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกได้
- อธิบายอัลกอริทึมหรือนำเครื่องมือทางด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ มาใช้งานจริงได้
- ประยุกต์ใช้ทักษะทางด้านการเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้เชิงลึก ในการออกแบบ พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ได้อย่างเหมาะสม
- ประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ อุตสาหกรรมและบริหารได้
อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
- นักวิทยาศาสตร์ด้านการเรียนรู้เชิงลึก
- นักวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรข้อมูล
- ผู้พัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- วิศวกรการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
- นักวิจัยและนักวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์
- วิศวกรวางสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
- นักพัฒนาระบบฝังตัวหรือระบบเชื่อมต่อสรรพสิ่ง
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการมองเห็นด้วยเครื่องจักร
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษามนุษย์
- ผู้ประสานงานหรือผู้จัดการโครงการด้านปัญญาประดิษฐ์
- ผู้ประสานงานหรือผู้จัดการโครงการวิเคราะห์ข้อมูล
- ที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์
จำนวนหน่วยกิตที่เรียน
แผน ก แบบ ก1 | 36 หน่วยกิต |
แผน ก แบบ ก2 | 36 หน่วยกิต |
แผน ข (เรียนเสาร์-อาทิตย์) | 36 หน่วยกิต |
โครงสร้างหลักสูตร
แผน ก แบบ ก1
36 หน่วยกิต
ก. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ 36 หน่วยกิต
แผน ก แบบ ก2
36 หน่วยกิต
ก. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ 18 หน่วยกิต
ข. หมวดวิชาบังคับ 12 หน่วยกิต
ค. หมวดวิชาเลือก 6 หน่วยกิต
แผน ข (เรียนเสาร์-อาทิตย์)
36 หน่วยกิต
ก. หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ 6 หน่วยกิต
ข. หมวดวิชาบังคับ 12 หน่วยกิต
ค. หมวดวิชาเลือก 18 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือก
18 หน่วยกิต
หมวดวิชาเลือกด้านปัญญาประดิษฐ์ 0 หน่วยกิต
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048301
คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
MATHTEMATICS FOR MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
06048302
ภาษาไพทอนขั้นสูงสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง
ADVANCED PYTHON PROGRAMMING FOR MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
06048303
การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับงานคอมพิวเตอร์วิทัศน์
DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION
3 (3-0-6)
06048304
การประมวลผลสัญญาณและเสียงพูด
SPEECH AND SIGNAL PROCESSING
3 (3-0-6)
06048305
อินเตอร์เน็ตสรรพสิ่งร่วมกับปัญญาประดิษฐ์
INTERNET OF THINGS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048306
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
3 (3-0-6)
06048307
การวิเคราะห์คลัสเตอร์และการรู้จำแบบรูป
CLUSTER ANALYSIS AND PATTERN RECOGNITION
3 (3-0-6)
06048308
INTELLIGENT CHATBOT DEVELOPMENT
การพัฒนาแชทบอทอัจฉริยะ
3 (3-0-6)
06048309
การเรียนรู้ด้วยเครื่องสำหรับงานเหมืองข้อความ
MACHINE LEARNING FOR TEXT MINING
3 (3-0-6)
06048310
ระบบให้คำแนะนำอัจฉริยะ
INTELLIGENT RECOMMENDATION SYSTEMS
3 (3-0-6)
06048311
การพัฒนาเกมอัจฉริยะ
INTELLIGENT GAME DEVELOPMENT
3 (3-0-6)
06048312
ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE
3 (3-0-6)
06048313
การสื่อสารปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMMUNICATION
3 (3-0-6)
06048314
การกำกับดูแลและผลกระทบทางสังคมของปัญญาประดิษฐ์
GOVERNANCE AND SOCIAL IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048341
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 1
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 1
3 (3-0-6)
06048342
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 2]
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2
3 (3-0-6)
06048343
หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 3
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 3
3 (3-0-6)
หมวดวิชาเลือกด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 0 หน่วยกิต
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048401
สถิติสำหรับการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
STATISTICS FOR BUSINESS ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048402
การคิวรี่และออกแบบฐานข้อมูล
DATABASE DESIGN AND QUERY
3 (3-0-6)
06048403
การวิเคราะห์เครือข่ายสังคม
SOCIAL NETWORK ANALYTICS
3 (3-0-6)
06048404
วิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่
BIG DATA ANALYTICS AND ENGINEERING
3 (3-0-6)
06048405
การทำเหมืองข้อมูล
DATA MINING
3 (3-0-6)
06048406
การจัดทำคลังข้อมูลและมาตรฐานข้อมูล
DATA WAREHOUSING AND STANDARDIZATION
3 (3-0-6)
06048407
อัจฉริยะทางธุรกิจและการแสดงข้อมูลด้วยแผนภาพ
BUSINESS INTELLIGENCE AND DATA VISUALIZATION
3 (3-0-6)
06048408
กระบวนการอัตโนมัติของหุ่นยนต์
ROBOT PROCESS AUTOMATION
3 (3-0-6)
06048409
เทคโนโลยีบล็อกเชนและงานประยุกต์
BLOCK CHAIN TECHNOLOGY AND APPLICATIONS
3 (3-0-6)
06048410
ปัญญาประดิษฐ์ในงานฟินเทค
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN FINTECH
3 (3-0-6)
06048411
ปัญญาประดิษฐ์ในห่วงโซ่อุปทาน
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN SUPPLY CHAIN
3 (3-0-6)
06048412
ปัญญาประดิษฐ์ในงานการเกษตร
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AGRICULTURE
3 (3-0-6)
06048413
ปัญญาประดิษฐ์ในงานการบริหารภาครัฐและเอกชน
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PRIVATE AND PUBLIC ADMINSTRATION
3 (3-0-6)
06048441
หัวข้อคัดสรรด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 1
SELECTED TOPICS IN BUSINESS ANALYTICS 1
3 (3-0-6)
06048442
หัวข้อคัดสรรด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 2
SELECTED TOPICS IN BUSINESS ANALYTICS 2
3 (3-0-6)
06048443
หัวข้อคัดสรรด้านการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ 3
SELECTED TOPICS IN BUSINESS ANALYTICS 3
3 (3-0-6)
แผนการศึกษา
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
แผน ก แบบ ก1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
แผน ก แบบ ก1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
แผน ก แบบ ก1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
แผน ก แบบ ก1
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
แผน ก แบบ ก2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048201
ปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048202
วิทยาการข้อมูล
DATA SCIENCE
3 (3-0-6)
06048203
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
แผน ก แบบ ก2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048204
การเรียนรู้เชิงลึก
DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048102
วิทยานิพนธ์ แผน ก 2
THESIS PLAN B
9 (0-27-0)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
12 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
แผน ก แบบ ก2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048102
วิทยานิพนธ์ แผน ก 2
THESIS PLAN B
9 (0-27-0)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
แผน ก แบบ ก2
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
6 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 1
แผน ข
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048201
ปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048202
วิทยาการข้อมูล
DATA SCIENCE
3 (3-0-6)
06048203
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 1 ภาคการศึกษาที่ 2
แผน ข
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048204
การเรียนรู้เชิงลึก
DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 1
แผน ข
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048103
การศึกษาอิสระ 1
INDEPENDENT STUDY 1
3 (0-9-0)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
จำนวนหน่วยกิตทั้งหมด
9 หน่วยกิต
ปีที่ 2 ภาคการศึกษาที่ 2
แผน ข
รหัสวิชา
ชื่อวิชา
หน่วยกิต
06048104
การศึกษาอิสระ 2
INDEPENDENT STUDY 2
3 (0-9-0)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
06048xxx
วิชาเลือก
3 (3-0-6)
